Ingeniería de Datos
¿Tus datos se encuentran fuera de control?
Desafíos comunes de la ingeniería de datos
Dado que los proyectos de ingeniería de datos están ganando popularidad y los casos de uso son cada vez más complejos, existen desafíos que los equipos pueden encontrar en el camino:
Problemas de crecimiento y almacenamiento de datos
Dificultad para integrar múltiples fuentes de datos
Falta de soporte y mantenimiento de procesos ETL (Extract, Transform, Load)
Falta de comprensión adecuada de los datos masivos
Problemas de acceso y uso compartido de los datos
Falta de gobernanza y gestión de datos
poco clara
Problemas de rendimiento y escalabilidad
Errores con el tratamiento de los datos
Si tu organización carece de una estrategia de ingeniería de datos, los datos que se recopilan son esencialmente inútiles.
El servicio de ingeniería de datos de DAECO te permite afrontar con éxito estos retos
¿Cómo es nuestro proceso de ingeniería de datos?
01 – Ingestión
Esta es la tarea de recopilar datos, dependiendo de la cantidad de fuentes de datos esta tarea puede ser enfocada o a gran escala.
02 – Procesamiento
Durante esta fase, los datos ingeridos se clasifican para lograr un conjunto específico de datos para analizar. Para grandes conjuntos de datos, esto comúnmente se hace utilizando una plataforma informática distribuida para lograr escalabilidad.
03 – Almacenamiento
Esta fase toma los resultados del procesamiento y guarda los datos para una recuperación rápida y sencilla. La eficacia de esta fase depende de un sistema de gestión de bases de datos sólido, que puede estar en local o en la nube.
04 – Acceso
Una vez implementados, los datos se encuentran disponibles para los usuarios con acceso.
La ingeniería de datos es el proceso de diseño y construcción de sistemas que permiten recopilar y analizar datos brutos de múltiples fuentes y formatos.
¿Qué obtendrás al aprovechar la ingeniería de datos de DAECO?
Una estrategia integral de gestión de datos con un plan de gobierno de datos.
Alinear los métodos de recopilación de datos y llevar los datos a una ubicación central.
Mantener y actualizar la arquitectura de datos.
Integración de sistemas en todos los departamentos de la organización.
Monitoreo y gestión de todos los sistemas de datos.
Aumenta el conocimiento del ámbito empresarial.
Diseño y desarrollo de arquitectura de datos basada en los sistemas empresariales existentes.
Estructurar y mejorar la calidad de los datos recopilados.
Optimización de la arquitectura de datos para resolver los problemas empresariales previstos.
Gobernanza – Gestión – Seguridad – Escalabilidad – Confidencialidad – Soporte